DROIDX / TINYML
مختبر الذكاء الاصطناعي (TinyML)
المشرف / SUPERVISOR
Prof. Jamel Saad
مراقبة النموذج / Model observability · production artifact
مختبر الذكاء الاصطناعي (TinyML)
يتم تحميل النموذج ومعرض الرسوم من ملفات مساحة العمل. استبدل أي أصل عبر لوحة التجهيز وسيتم حفظ النسخة السابقة في الأرشيف تلقائياً.
Stage 3 artifact sync
Full post-training INT8 quantization
Exact evaluation on the isolated 1,740-row test set: accuracy 95.1724%, precision 99.5000%, recall 94.7619%, F1-score 97.0732%, and ROC-AUC 99.2901%.
Artifact size: 51,848 bytes (50.6 KiB). The Stage 3 report explicitly records that it is not below the 50 KB limit.
المودل المكمم / Production model
droidX_model.tflite
الحالة / Status
DISCOVERED
الحجم / Size
50.6 KB
Input
int8[1,255]
Output
int8[1,2]
Quantization: INT8 symmetric, 8-bit integer quantized MLP
بطاقة التقييم / Evaluation card
مقاييس التحقق / Validation telemetry
Validation accuracy
95.2%
Precision
99.5%
Recall
94.8%
F1 score
97.1%
Inference time
18.4ms
ROC-AUC
99.3%
Validation loss
0
المجلد المفحوص تلقائياً / Auto-scanned directory