DROIDX / TINYML

مختبر الذكاء الاصطناعي (TinyML)

مراقبة النموذج / Model observability · production artifact

مختبر الذكاء الاصطناعي (TinyML)

يتم تحميل النموذج ومعرض الرسوم من ملفات مساحة العمل. استبدل أي أصل عبر لوحة التجهيز وسيتم حفظ النسخة السابقة في الأرشيف تلقائياً.

Stage 3 artifact sync

Full post-training INT8 quantization

Exact evaluation on the isolated 1,740-row test set: accuracy 95.1724%, precision 99.5000%, recall 94.7619%, F1-score 97.0732%, and ROC-AUC 99.2901%.

Artifact size: 51,848 bytes (50.6 KiB). The Stage 3 report explicitly records that it is not below the 50 KB limit.

المودل المكمم / Production model

droidX_model.tflite

الحالة / Status
DISCOVERED
الحجم / Size
50.6 KB
Input
int8[1,255]
Output
int8[1,2]
Quantization: INT8 symmetric, 8-bit integer quantized MLP
بطاقة التقييم / Evaluation card

مقاييس التحقق / Validation telemetry

Validation accuracy
95.2%
Precision
99.5%
Recall
94.8%
F1 score
97.1%
Inference time
18.4ms
ROC-AUC
99.3%
Validation loss
0
المجلد المفحوص تلقائياً / Auto-scanned directory

معرض الرسوم البيانية / Plots gallery

1 assets